Хорош ли текстовый поиск MongoDB?

Подходит ли MongoDB для текстового поиска?

MongoDB поддерживает текстовый поиск для разных языков.. См. Список поддерживаемых языков в разделе «Языки текстового поиска». Для данных, размещенных в MongoDB Atlas, Atlas Search обеспечивает поддержку дополнительных языков. Чтобы увидеть полный список языков, поддерживаемых Atlas Search, см. Atlas Search Language Analyzers.

Как работает текстовый поиск MongoDB?

Текстовый поиск MongoDB использует библиотеку стемминга Snowball, чтобы преобразовать слова в ожидаемую корневую форму (или основу) на основе общепринятых языковых правил. Алгоритмическое выделение корней обеспечивает быстрое сокращение, но в языках есть исключения (например, неправильные или противоречивые шаблоны спряжения глаголов), которые могут повлиять на точность.

Почему MongoDB такой плохой?

MongoDB, к сожалению, не поддерживает транзакции. Поэтому, если вам нужно обновить более одного документа или коллекции для каждого запроса пользователя, не используйте MongoDB. Это может привести к повреждению данных, поскольку нет гарантии ACID. Откат должен обрабатываться вашим приложением.

Является ли поиск в MongoDB нечувствительным к регистру?

Mongo (текущая версия 2.0.0) не допускает нечувствительный к регистру поиск по индексированным полям - см. их документацию. Для неиндексированных полей регулярные выражения, перечисленные в других ответах, должны подойти.

Что быстрее MongoDB или Elasticsearch?

Не только Elasticsearch

Имея всего несколько индексов, MongoDB работает так же быстро поскольку большинству приложений требуется и если вам нужна производительность, тогда идеально подходит схема MongoDB, настроенная на минимальное количество индексов. Он превзойдет Elasticsearch с запросами по аналогичной индексации.

Можно ли использовать MongoDB бесплатно?

MongoDB предлагает версию для сообщества своей мощной распределенной базы данных документов. С этим бесплатная и открытая база данных, загрузите сервер MongoDB, чтобы защитить и зашифровать ваши данные и получить доступ к усовершенствованному механизму хранения в памяти.

В чем разница между MongoDB и Elasticsearch?

Elasticsearch создан для поиска и предоставляет расширенные возможности индексации данных. ... MongoDB позволяет управлять, хранить и извлекать информацию, ориентированную на документы. Он предоставляет такие функции, как быстрые специальные запросы, индексирование, балансировка нагрузки, агрегирование данных и выполнение JavaScript на стороне сервера.

Что такое система полнотекстового поиска?

В полный-текстовый поиск, а поисковый движок проверяет все слова в каждом сохраненном документе, пытаясь сопоставить поиск критерии (например, текст указанный пользователем). Полный-текст-searching методы стали обычным явлением в онлайн-библиографических базах данных в 1990-х годах.

Является ли MongoDB Atlas Search бесплатным?

Поиск в Атласе доступен со всеми Атлас MongoDB кластеры работают MongoDB 4.2 или выше. Это предоставляется без дополнительных затрат, хотя потребляет ресурсы в вашем кластере. После загрузки данных в Атлас кластер, вы можете легко создать поиск определения индексов в Атлас UI.

Насколько хорош MongoDB в 2020 году?

Это не что иное, как самое популярное решение для баз данных во всем мире - MongoDB. ... MongoDB также сравнительно быстрее. Это также очень гибкий и является отличной базой данных для компаний, рассматривающих возможность масштабирования. MongoDB способна обрабатывать огромные массивы данных и используется очень большими командами.

MongoDB мертв?

Нет. MongoDB в настоящее время является номером один в области NoSQL, и у него еще не было конкурентов, соответствующих их уровню. Если MongoDB не сбросит или не переименует свой собственный продукт, MongoDB будет существовать какое-то время. В отличие от того, что MongoDB мертв, он очень жив и здоров..

Почему MongoDB так популярен?

MongoDB пользуется популярностью среди новых разработчиков из-за гибкости и простоте использования. Несмотря на простоту использования, он по-прежнему предоставляет все возможности, необходимые для удовлетворения сложных требований современных приложений. Многим разработчикам нравится Mongo, потому что он хранит все свои документы в JSON.

Как в MongoDB?

Оператор MongoDB $ regex предоставляет такой способ поиска строки после сопоставления с указанным шаблоном. mongodb использует регулярные выражения которые более мощны, чем LIKE в SQL. С помощью регулярных выражений вы можете создать любой шаблон, который только придумаете.

Как игнорировать регистр в MongoDB?

Резюме

1. Используйте $ regex с параметром i. ...
2. Создайте индекс без учета регистра с силой сопоставления 1 или 2 и укажите, что в вашем запросе используется такое же сопоставление.
3. При создании коллекции установите для коллекции значение 1 или 2 по умолчанию и не указывайте другое сопоставление в запросах и индексах.

Как игнорировать регистр в регулярном выражении?

Если вы хотите, чтобы только часть регулярного выражения была нечувствительной к регистру (как предполагал мой исходный ответ), у вас есть два варианта:

1. Используйте модификаторы режима (? I) и [необязательно] (? -I): (? I) G [a-b] (? - i). *
2. Поместите все варианты (то есть строчные и прописные буквы) в регулярное выражение - полезно, если модификаторы режима не поддерживаются: [gG] [a-bA-B]. *

Интересные материалы:

Как сохранить документ Word без макросов?
Как сохранить документ Word на Android?
Как сохранить документ Word на рабочий стол MacBook Pro?
Как сохранить документ Word в формате PDF, не обрезая его?
Как сохранить документ Word в виде интерактивного PDF-файла?
Как сохранить форматирование в Word 2010?
Как сохранить и повторно использовать набор стилей в Word?
Как сохранить набор стилей в Word 365?
Как сохранить новый список стилей в Word?
Как сохранить отдельные страницы документа Word?