Как работает текстовый поиск MongoDB?

Текстовый поиск MongoDB использует библиотеку стемминга Snowball для сокращения слов до ожидаемой корневой формы (или основы) на основе общих языковых правил. Алгоритмическое выделение корней обеспечивает быстрое сокращение, но в языках есть исключения (например, неправильные или противоречащие шаблоны спряжения глаголов), которые могут повлиять на точность.

Есть ли в MongoDB полнотекстовый поиск?

В MongoDB полнотекстовый поиск позволяет выполнять сложные запросы которые аналогичны тем, которые вы выполняете с помощью поисковой системы. Вы можете искать фразы и вариации на основе корней слова, а также исключить из результатов определенные «отрицаемые» термины.

Как искать в MongoDB?

Чтобы найти документы, соответствующие набору критериев отбора, вызвать find () с параметром <criteria>. MongoDB предоставляет различные операторы запросов для определения критериев. Список операторов запросов см. В разделе Селекторы запросов.

Как создать текстовый индекс MongoDB?

В MongoDB мы можем создавать текстовые индексы используя db. collectionName. createIndex () метод. Итак, чтобы проиндексировать поле, которое содержит строку или массив строковых элементов, передайте документ в методе createIndex (), который содержит поле и строковый литерал (т. Е. «Текст»).

Как работает запрос в MongoDB?

Эти запросы отправлено на сервер MongoDB, присутствующий на уровне данных. Теперь сервер MongoDB получает запросы и передает полученные запросы механизму хранилища. Сам сервер MongoDB не читает и не записывает данные напрямую в файлы, на диск или в память.

Подходит ли MongoDB для поиска?

Не только Elasticsearch

Имея всего несколько индексов, MongoDB работает так же быстро, как и большинство приложений, и если вам нужна производительность, тогда Схема MongoDB, настроенная для минимальных индексов, идеальна. ... Это похоже на идеальный вариант использования Elasticsearch, и он действительно хорош в предоставлении специального анализа и результатов поиска по таким данным.

Можно ли использовать MongoDB бесплатно?

MongoDB предлагает версию для сообщества своей мощной распределенной базы данных документов. С этим бесплатная и открытая база данных, загрузите сервер MongoDB, чтобы защитить и зашифровать ваши данные и получить доступ к усовершенствованному механизму хранения в памяти.

Что такое полнотекстовый поиск в базе данных?

В текстовом поиске под полнотекстовым поиском понимается к методам поиска по одному документу, хранящемуся на компьютере, или коллекции в полнотекстовой базе данных. ... При полнотекстовом поиске поисковая система проверяет все слова в каждом сохраненном документе, пытаясь соответствовать критериям поиска (например, тексту, указанному пользователем).

В чем разница между MongoDB и Elasticsearch?

Elasticsearch создан для поиска и предоставляет расширенные возможности индексации данных. ... MongoDB позволяет управлять, хранить и извлекать информацию, ориентированную на документы. Он предоставляет такие функции, как быстрые специальные запросы, индексирование, балансировка нагрузки, агрегирование данных и выполнение JavaScript на стороне сервера.

Как добавить текст в индекс?

Создать индекс

1. Щелкните место, куда вы хотите добавить индекс.
2. На вкладке «Ссылки» в группе «Указатель» щелкните «Вставить указатель».
3. В диалоговом окне «Указатель» вы можете выбрать формат текстовых записей, номеров страниц, табуляции и начальных символов.
4. Вы можете изменить общий вид индекса, выбрав его в раскрывающемся меню «Форматы».

Что такое индекс текста?

Индекс список всех имен, предметов и идей в письменной работе, призванный помочь читателям быстро найти, где они обсуждаются в тексте. Индекс, обычно находящийся в конце текста, не просто перечисляет содержимое (для этого и предназначено оглавление), он анализирует его.

Почему MongoDB плохой?

MongoDB, к сожалению, не поддерживает транзакции. Поэтому, если вам нужно обновить более одного документа или коллекции для каждого запроса пользователя, не используйте MongoDB. Это может привести к повреждению данных, поскольку нет гарантии ACID. Откат должен обрабатываться вашим приложением.

MongoDB быстрее MySQL?

MongoDB - это быстрее MySQL из-за его способности обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, когда дело касается скорости. Он использует подчиненную репликацию, главную репликацию для обработки огромных объемов неструктурированных данных и предлагает свободу использования нескольких типов данных, которые лучше, чем жесткость MySQL.

Интересные материалы:

Как мне синхронизировать мои игры с Facebook?
Как мне синхронизировать мои игры Steam?
Как мне стать лучше в карточной игре ГВИНТ?
Как мне стать разработчиком игр 2021 года?
Как мне теперь играть в игры на Nvidia GeForce?
Как мне вернуть игру Xbox на свой компьютер?
Как мне вернуть рабочий стол, не закрывая игры?
Как мне вернуть свои игры в Facebook 2021?
Как мне восстановить мои купленные игры Big Fish Games?
Как мне выйти из игрового экрана?